Job Details - Ayesa

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Madrid, España | 05 November, 2024

Data Scientist - Tensorflow

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Descripción

¡En Ayesa crecemos contigo!

En Ayesa no esperamos al futuro, lo lideramos. A través de la tecnología y la ingeniería lo hacemos posible, convirtiendo retos en oportunidades, conceptos en soluciones y visión en impacto real. Paso a paso nos acercamos a un futuro mejor. Con tu pasión, talento y determinación, seguiremos transformando el presente y construyendo el futuro. Ayesa, Making It Happen.

Si eres una persona entusiasta, te apasiona la tecnología y buscas un nuevo reto profesional, ¡éste es tu sitio!

Buscamos ampliar nuestro equipo en el área de Data & IA en nuestras oficinas de Madrid en modalidad híbrida.

¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!

¿Qué vas a hacer?

· Implementar soluciones escalables usando TensorFlow, PyTorch, y otras bibliotecas de aprendizaje automático.

· Automatizar el ciclo de vida de los modelos mediante la creación de pipelines de ML eficientes, desde la ingesta de datos hasta la inferencia del modelo en producción.

· Gestionar la infraestructura y el despliegue de modelos mediante Docker y Kubernetes, garantizando la escalabilidad y la disponibilidad de los modelos.

· Implementar procesos de integración y entrega continua (CI/CD) para machine learning utilizando herramientas como MLflow, Kubeflow, o Airflow.

· Optimizar modelos utilizando Nvidia NGC (Nvidia NIM) y desplegar modelos para inferencia en producción utilizando Nvidia Triton Inference Server.

· Acelerar el entrenamiento de modelos complejos utilizando GPU o TPU, aplicando librerías como CUDA o cuDNN para maximizar el rendimiento.

· Procesar grandes volúmenes de datos utilizando tecnologías de Big Data como Apache Spark o Dask.

· Trabajar con plataformas de cloud computing (especialmente Azure) para entrenar y desplegar modelos en entornos escalables.

Requirements

Requisitos:

· Experiencia práctica con TensorFlow, PyTorch y Nvidia Triton Inference Server para la inferencia de modelos.

· Programación y Desarrollo de Software: Dominio de Python es esencial. Se valorará positivamente conocimiento de Java. Experiencia en desarrollo ágil, pruebas unitarias, control de versiones (Git), y buenas prácticas de codificación.

· Despliegue de Modelos y MLOps: Conocimiento en la creación de pipelines de ML y familiaridad con herramientas de contenedorización y despliegue de modelos como Docker y Kubernetes.

· Optimización y Escalabilidad: Habilidad para optimizar modelos, con experiencia en Nvidia NIM para gestionar modelos en GPU y Nvidia Triton Inference Server para la inferencia en producción.

· Big Data: Familiaridad con tecnologías de procesamiento distribuido como Apache Spark o Dask.

· Infraestructura en la nube: Experiencia en cloud computing para entrenar y desplegar modelos en Azure.

Te ofrecemos un camino lleno de aventuras:

¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

Porque lo importante sois tú y los tuyos: contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.

Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.

Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más.

Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas.

¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.