Proyectos
Digital Bottle
- Cliente: Vidrala
- País: Reino Unido
- Año: 2021
- Tecnologías aplicadas: Inteligencia Artificial | Machine Learning | Big Data
Desafío
Vidrala, empresa industrial dedicada a la fabricación y venta de envases de vidrio para la industria alimentaria, en un contexto de alza de los costes energéticos y de las materias primas, se marca un exigente objetivo de optimización energética y sostenibilidad de la mano de la innovación y las nuevas tecnologías, a través de la implantación de un sistema de control de procesos en planta.
Solución
Se trata de un proyecto que apuesta firmemente por la Inteligencia Artificial para ganar en eficiencia energética y productividad en la industria. Un proyecto end to end, que aprovecha el Big Data proveniente de nuevos sensores y sistemas de trazabilidad en todo el proceso de fabricación de sus productos, enlazando los procesos en la planta de hornos de vidrio para envases y las líneas de fabricación asociadas.
La optimización de los hornos permite que funcionen con un mínimo de energía manteniendo la calidad del vidrio. Además, aumenta la eficacia del proceso de empaquetado y fundido, mediante la reducción de los defectos/rechazos en los procesos de conformación.
Beneficios
Este proyecto que buscaba la optimización de cada proceso, tiene como ventaja un ahorro energético de hasta un 9% en los hornos de vidrio, lo que supone más de 61MWh/año y 2,2 millones de libras en su planta de Encirc Elton. Además, mejora la productividad del proceso en un 2,5%, ahorrando 27MWh/año y 1 millón de libras. Con todo, la reducción del CO2 alcanzaría las 15.600 T/año.
Por un lado, se maximiza la eficiencia del proceso por los operarios y, por otro, se minimiza el margen seguridad operativa necesario para el funcionamiento fiable del horno.