RPA para verificar los méritos aportados por profesionales del SAS en los procesos de selección

En algunos procesos de selección para acceder a un empleo de la Administración pública, los aspirantes tienen que acreditar méritos como la experiencia profesional, la formación y la titulación, entre otros y otros. Posteriormente, un Tribunal los comprueba y califica para adjudicar la plaza o para establecer el orden de preferencia de los mismos.

La Junta de Andalucía, una de las administraciones más complejas de España, utiliza este sistema de selección de personal. Pero para optimizar el proceso, ha incorporado un robot software RPA (robotic process automation) implementado por Ayesa que le permite verificar los méritos aportados por los profesionales.

Tras la validación realizada por los tribunales de los procesos de selección, el sistema creado por Ayesa comprueba miles de datos imprescindibles para confirmar los méritos proporcionados por los candidatos que se presentan a las ofertas de empleo público, asegurando la calidad y la equidad del proceso.

Este robot ejecuta procesos masivos previos a la baremación de estos méritos y automatiza la certificación de los documentos aportados por los candidatos. De esta forma, la solución RPA facilita a los tribunales evaluadores la información correctamente actualizada, a la vez que se reducen los tiempos de gestión y los costes operativos.

La tecnología RPA desarrollada por Ayesa verifica datos como, por ejemplo, las publicaciones en revistas, confirmando las bases de datos indexadas, o el factor de impacto entre otras características.

Se emplean dos minutos en verificar un mérito. Por lo tanto, el sistema tiene capacidad de verificar unos 720 méritos al día sin descanso.

Entre julio de 2022 -fecha de arranque del proyecto- y marzo de 2023 se han verificado unos 14.000 méritos.

La novedosa tecnología RPA consigue automatizar procesos mecánicos y repetitivos, que no necesitan de ningún análisis cognitivo para su ejecución y están basados en el manejo de grandes cantidades de datos.

Además, potencia la migración y clasificación de datos e información procedente de sistemas que se han quedado obsoleto o que ya no cuentan con soporte técnico como grandes bancos de documentos, correos electrónicos, formularios y otros soportes de datos —imágenes e incluso videos— que carecen de estructura.