La IA se prepara para recuperar la relación médico paciente

Los expertos reunidos en el ciclo Horizontes, organizado por Ayesa y la Real Academia Sevillana de Ciencias, coinciden en las ventajas que traerá la implantación de esta tecnología.

Como factor negativo apuntan a un entorno hiperregulado, que dificulta el desarrollo de la industria.

El ciclo de conferencias Horizontes, organizado por Ayesa y la Real Academia Sevillana de Ciencias (RASC), ha celebrado su cuarta y última jornada, dedicada a la Inteligencia Artificial (IA) aplicada a la salud, una tecnología ya presente en el día a día y con una capacidad transformadora sin precedentes en uno de los ámbitos más sensibles para la sociedad.

La IA está redefiniendo cómo profesionales y ciudadanos entienden, gestionan y acceden a la salud. El 87% de los proveedores sanitarios está aumentando su inversión y la adopción ha pasado del 27% al 43% en solo un año, confirmando que el sector se encuentra ante un cambio estructural.

Este rápido avance puede plantear interrogantes como los límites técnicos y éticos, los posibles sesgos en la toma de decisiones clínicas o la responsabilidad ante errores algorítmicos. Sin embargo los expertos reunidos en Horizontes coincidieron en que estamos ante la oportunidad de recuperar la relación médico paciente y de avanzar hacia un sistema sanitario más sostenible basado en la prevención gracias a la tecnología.

Xabier Eroa, director de Salud e Industria en Ayesa, señaló que, aunque existen importantes barreras relacionadas con los datos y la ética, “también hay una parte de moda en la IA en salud. El reto está en identificar dónde aporta realmente valor”.

Joaquín Dopazo, director científico de la Plataforma de Medicina Computacional de la Fundación Progreso y Salud, explicó que su misión es “impulsar la implantación efectiva de la innovación basada en datos en el sistema sanitario”. Entre los proyectos en marcha mencionó pilotos para el manejo de datos genómicos en diagnóstico de enfermedades raras, la vigilancia de patógenos y el uso secundario de datos de salud, siempre dentro del marco regulatorio andaluz.

Desde Tecnalia, Sergio Muñoz, responsable de Desarrollo de Negocio en Digital Health, subrayó que se trata de un centro de investigación aplicada orientado a resolver problemas reales: “La tecnología tiene que ser coste-eficiente. Solos no podemos hacerlo todo; la colaboración es imprescindible”.

Explicó que Tecnalia trabaja en sistemas de simulación con casos sintéticos, que permiten entrenar algoritmos reduciendo sesgos, así como en el desarrollo de sensores avanzados, análisis del efecto de fármacos desde la biología humana y modelos de gemelo biológico, en colaboración con empresas del sector.

Datos, sostenibilidad y anticipación de crisis sanitarias

Desde IQVIA, Jordi de la Osa, director de Desarrollo de Negocio, explicó que la compañía aborda múltiples disciplinas desde la innovación en salud con un objetivo claro: “acelerar la transición desde el conocimiento científico a la práctica clínica”.

Destacó proyectos vinculados a la resistencia antimicrobiana y la colaboración con la Agencia Española de Salud y Digitalización para construir un sistema sanitario inteligente capaz de anticipar pandemias y emergencias médicas.

“Un historial clínico puede generar hasta 50 petabytes de datos al año. El reto no es almacenarlos, sino convertirlos en conocimiento útil, y ahí la IA es clave”, señaló.

Dispositivos médicos, robótica y diagnóstico avanzado

Aratz Setién, responsable de Salud Digital Avanzada en Tekniker Health, presentó múltiples soluciones, desde una pulsera de insulina inteligente, dispositivos para la detección precoz de lesiones por VPH, análisis de niveles de coagulación en sangre, detección de proteínas, bacterias y virus como la legionela o el SARS-CoV-2, hasta robótica quirúrgica autónoma y robótica para rehabilitación.

Setién alertó sobre la complejidad regulatoria del sector: “En muchos proyectos industriales, el 80% del trabajo es regulatorio y no tecnológico. Existe un gran desconocimiento del entorno hiperregulado europeo”. También destacó el reto del aprendizaje continuo de los modelos de IA una vez certificados bajo el nuevo marco del AI Act.

IA para prevenir antes de que el paciente enferme

Dopazo afirmó que “todo lo que veremos implementado de IA en Salud va a ser espectacular, no por cambios paradigmáticos, sino por aceleraciones de procesos”.

Subrayó el papel clave de la prevención primaria y secundaria: “Podremos llamar al ciudadano antes de que sea paciente. Eso cambia radicalmente el sistema hospitalario”.

Como ejemplo, citó proyectos de detección precoz de cáncer de ovario, pulmón o melanoma, así como el seguimiento de pacientes con cirrosis: “Detectar un cáncer de ovario a tiempo eleva la supervivencia al 95%; si no llegamos a tiempo, cae al 25%. Esto es beneficio para el paciente y sostenibilidad para el sistema”.

Prudencia, ética e interoperabilidad

Alejandro Pazos, catedrático de la Universidad de A Coruña, advirtió que “de nada sirve predecir si no podemos ofrecer una solución adecuada” y reclamó cautela en la gestión de la información.

Explicó además el desarrollo de sistemas en el SERGAS para priorizar pacientes cardíacos en función de datos clínicos: “Asignamos niveles de urgencia y especialistas de forma objetiva para mejorar la eficiencia y la equidad”.

Para Pazos, el gran reto está en la interoperabilidad y en recordar que “los datos pertenecen a los pacientes; los sistemas sanitarios son solo sus depositarios”. Defendió que la tecnología bien aplicada puede impulsar una medicina más humanista y personalizada.

Personas, procesos y responsabilidad

El debate concluyó con un consenso claro: la IA solo aporta valor si mejora salud, experiencia del paciente, costes y sostenibilidad del sistema.

Desde IQVIA se insistió en que “la tecnología por sí sola no funciona; hay que transformar la forma en que prestamos los servicios sanitarios y devolver al médico la mirada hacia el paciente”.

Los expertos coincidieron en que el futuro pasa por regular bien, colaborar y poner a las personas en el centro, utilizando la IA como palanca para humanizar la atención sanitaria.