Innovación

Agricore

Título: Agent-based support tool for the development of agriculture policies

Tipo de acción: Innovation Action (IA)

Tema: RUR-04-2018-2019

Número de Contrato con la Comisión Europea: 816078

Coste total del proyecto: 3.937.248.75€

Contribución de la Comisión Europea: 3.937.248.75€

Fecha de inicio: 01/09/2019

Fecha de cierre: 31/08/2023

Duración: 48 months

Página web del proyecto: https://www.agricore-project.eu/

Palabras clave: Farm economics, Common agricultural policy (CAP), Agricultural economics, Agent-based modelling, Mathematical programming, Agricultural policy impact assessment, Environment and climate, Socio-economics, Ecosystem services, Databases, Geo-information, Spatial data analysis.

Coordinador del proyecto: IDENER

Socios: IDE, AUTH, AXIA, UNIPR, STAM, IA PAS, AAT, CAAND, AKD, UTP

Resumen:

El proyecto Agricore propone un instrumento novedoso para mejorar la capacidad actual de modelización de las políticas relativas a agricultura aprovechando los últimos avances en los enfoques de modelización y las TIC. Concretamente, la herramienta se construirá enfocándose en un modelo basado en agente, en el que cada granja se modelará como una entidad autónoma que evalúa individualmente su propio contexto y toma decisiones sobre la base de su situación actual y expectativas.

Este enfoque de la modelización permitirá simular la interacción entre las explotaciones agrícolas y su contexto (tendrá en cuenta el medio ambiente, la integración rural, los servicios de los ecosistemas, el uso de la tierra y los mercados) en diversas escalas, desde la regional hasta la global. Para ello, los avances en big data, los algoritmos de inteligencia artificial, solucionadores matemáticos y servicios en nube se aplicarán para optimizar la extremadamente larga parametrización y calibración fase requerida por los actuales instrumentos basados en agentes (ABM), para imitar mejor la modelización del comportamiento y las interacciones de los agricultores, para evaluar de forma creíble los efectos locales de los acontecimientos mundiales y las políticas de la UE y, en general, para mejorar el diseño de las políticas, evaluaciones de impacto y vigilancia.

La herramienta Agricore se desarrollará como un conjunto altamente modular y personalizable, y se publicará como un proyecto de código abierto para que las instituciones puedan actualizar y mejorar el instrumento de manera transparente a medida que surjan las necesidades.

El desafío

Los modelos agrícolas aplicados actualmente fueron desarrollados inicialmente para modelar los primeros instrumentos de la PAC y para capturar su impacto en los mercados, los precios y el comercio. Sin embargo, esos modelos no son capaces de representar muchas de las nuevas políticas para captar la heterogeneidad de las explotaciones agrícolas y abordar una escala geográfica más fina que la regional. En respuesta a estas necesidades, la modelización basada en agentes ha aparecido en los últimos años como una potente modelización técnica capaz de afrontar estos retos de modelización. En la modelización basada en agentes (ABM= Agent Based Modelling), un sistema se modela como una colección de entidades autónomas de toma de decisiones llamadas agentes, cada agente evalúa individualmente su propia situación y toma decisiones sobre la base de un conjunto de reglas.

Las principales ventajas de los modelos basados en agentes de la estructura agrícola son la modelización explícita de la interacción de las explotaciones agrícolas y la consideración de la dimensión espacial de las actividades agrícolas.

Sin embargo, los ABM más desarrollados y que se usan más frecuentemente se enfrentan a algunos inconvenientes relevantes que aún no se han superado eficazmente y que han obstaculizado su aplicación para la evaluación de políticas a gran escala hasta ahora. Por ejemplo, los ABM actuales son extremadamente lentos en términos de parametrización y calibración. Generalmente, los modelos de agentes todavía carecen de algunas características significativas de modelización (como la contabilización del riesgo y la incertidumbre,considerando la inversión dinámica a largo plazo o la integración de la modelización de los servicios de los ecosistemas). El uso de los actuales ABM es por lo general demasiado complejo y requiere una sólida formación en ciencias de la informática, y por lo general no aprovechan plenamente los últimos avances en el ámbito de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) para abrir la simulación de grandes poblaciones de agentes interactivos.

Objetivos del proyecto

El principal objetivo de Agricore es desarrollar una nueva generación de herramientas de gestión por actividades (ABM) aprovechando los últimos avances de la ciencia de la informática y las TIC como medio para superar los desafíos que siguen obstaculizando la capacidad para mejorar el diseño de nuevas políticas y para realizar las evaluaciones socioeconómicas y ambientales conexas a diversas escalas geográficas, desde la regional hasta la mundial.

En resumen:

  • Desarrollar una herramienta de índice de fuentes de datos europeos.
  • Reducir al mínimo el tiempo y los esfuerzos de los usuarios que se requieren actualmente para la parametrización y calibración de los modelos ABM.
  • Desarrollar un modelo evolucionado basado en agentes con una capacidad mejorada para modelar políticas relacionadas con la agricultura.
  • Producir un modelo de comportamiento de los agricultores que imite su lógica de toma de decisiones.
  • Desarrollar un conjunto de simulación flexible e integrado.
  • Compilar, analizar y mostrar la información producida de manera óptima.
  • Proporcionar evaluaciones del impacto social, económico y ambiental de las políticas agrícolas a nivel agrícola, sectorial y mundial.
  • Integrar eficazmente los conocimientos de los interesados y cooperar con los encargados de la formulación de políticas.
  • Construir una base para la credibilidad de la labor de elaboración de modelos de políticas.
  • Desarrollar una herramienta altamente modular y personalizable para permitir nuevas mejoras a medida que surjan las necesidades.