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    IoT y big data, antídotos del fraude eléctrico

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IoT y big data, antídotos del fraude eléctrico

Las utilities están incorporando la tecnología a gran velocidad y extendiéndola a ámbitos adonde, hasta ahora, era poco factible como las redes de media y baja tensión. Sin embar­go, con la irrupción masiva del IoT y el big data la capilaridad de las líneas de distribu­ción de energía ya no es un obstáculo.

En este contexto, en Ayesa hemos creado una plataforma única en el mercado que permite la monitorización y el control avanzado de las líneas. Este sistema se ha desarrollado en el marco del proyecto Mónica (cofinanciado por el CDTI con fondos Feder y liderado por Endesa) y se ha ensayado en un entorno real, dentro del Living Lab Smart City Málaga.

En esta zona se concentran 17.000 clientes de Endesa Distribución, 40 kilómetros de líneas de media tensión y 56 centros de transformación urbanos. Para recoger los datos, se han sensorizado más de 40 instala­ciones de este tipo. Se han monitorizado más de 10 millones de datos diarios sobre el funcionamiento de la red que han permitido realizar 50 actuaciones para mejorar la calidad del suministro

La información que generan los equipos, junto a la que procede de otros sistemas de Endesa, se tratan con técnicas big data, permitiendo obtener una visión integral de la red y su estado en tiempo real.

El sistema es pionero porque arroja luz sobre la red de media y baja tensión. Podemos controlar subten­siones, sobrecargas, o localizar y calcular pérdidas (técnicas o por fraude). 

Concretamente el sistema obtiene datos diariamente y en tiempo real a través de 11 interfaces distintos con los sistemas de la eléctrica, los valida y mediante un algoritmo de Gestión Inteligente de la Medida perfila y estima huecos para completar los datos que faltan.

Estos datos de medidas en cabecera y de clientes, junto con la información de la topología y las características físicas de la red (incluidas las maniobras que se realizan en la misma), son procesados y pasados al Estimador de Estados cada 5 minutos para la Media Tensión y cada 15 para la Baja Tensión, que mediante complejos algoritmos es capaz de arrojar medidas en cualquier tramo o nodo de la red.

El sistema es completamente escalable y recientemente se han añadido casi de manera automática nuevas líneas y centros de transformación no contemplados en el alcance inicial del proyecto.

Ventajas

Los beneficios son enormes, ya que al tiem­po que se dan mayores garantías y calidad del suministro, se pueden dimensionar las redes en función de la demanda, operarlas óptimamente evitando averías y reclamacio­nes y alargar así la vida útil de los equipos.

Uno de los problemas que sufren las compa­ñías eléctricas son las pérdidas de energía, bien técnicas o bien por fraude, que pueden superar el 10% de la energía suministrada y millones de euros. La plataforma IT desa­rrollada supone un gran avance en este sentido pues por primera vez se consigue localizar el foco del problema casi en tiempo real.

Para ello, se ha mejorado el inventario de la topología de la red e integrado todos los sistemas de Endesa y del resto de socios del consorcio. A continuación, el sistema procesa los datos con técnicas big data, incorporando además algoritmos de gestión inteligente de la medida específicos.

Dentro de la plataforma, se ha desa­rrollado una suite de herramientas que permiten la visualización de las medidas en cualquier rama o nodo de la red; mapas de calor, índices de desequilibrio entre fases o la realización de balances energéticos para caracterizar y localizar las pérdidas. En total, ofrece hasta 70 indicadores que permiten mejorar la operación y el mantenimiento de la red.

El consorcio del proyecto Monica está lide­rado por Endesa y conformado por las Ayesa y compañías Ingelectus Innovative Electrical Solutions y Ormazábal Media Tensión, así como el Departamento de Ingeniería Eléctri­ca de la ETSII de la Universidad de Sevilla a través de la fundación Aicia.

El presupuesto de esta innovadora iniciativa supera los tres millones de euros, de los que cerca de 1,3 millones han sido aportados por el CDTI, apoyado por el Ministerio de Economía, Industria y Competitividad como parte del programa Innterconecta, y cofinanciado con fondos europeos Feder.

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